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1. 基于近邻传输的粒度SVM算法

程凤伟，王文剑

计算机科学与探索 2020, 14 (7): 1194-1199. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1905073

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2. PAC最优的RMAX-KNN探索算法

李超，门昌骞，王文剑

计算机科学与探索 2020, 14 (3): 513-526. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1905023

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3. 一种模型决策森林算法

尹儒，门昌骞，王文剑

计算机科学与探索 2020, 14 (1): 108-116. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1903054

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4. 空间相关性分析的符号数据分类方法

付康安，王文剑，郭虎升

计算机科学与探索 2019, 13 (7): 1165-1173. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1806021

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5. 面向函数型数据的动态互信息特征选择方法

马忱，姜高霞，王文剑

计算机科学与探索 2019, 13 (1): 158-168. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1806020

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6. 基于超像素分割的单幅散焦图像深度恢复方法

薛松，王文剑

计算机科学与探索 2018, 12 (7): 1162-1168. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1705042

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7. 融合多结构信息的中文句法分析方法

赵国荣，王文剑

计算机科学与探索 2017, 11 (7): 1114-1121. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1605034

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8. 基于视觉显著性的目标分割算法

李璐，温静，王文剑

计算机科学与探索 2016, 10 (3): 398-406. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1505016

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9. 多特征三维稠密重建方法

史颖，王文剑，白雪飞

计算机科学与探索 2015, 9 (5): 594-603. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1409061

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10. 基于向量余弦的支持向量机主动学习策略

郭虎升，王文剑，白龙飞

计算机科学与探索 2014, 8 (7): 868-876. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1403056

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11. 自适应初始轮廓的Chan-Vese模型图像分割方法

白雪飞，王文剑

计算机科学与探索 2013, 7 (12): 1115-1124. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1306007

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12. 基于风险决策的文本特征选择方法

赵世琛，王文剑，郭虎升

计算机科学与探索 2013, 7 (10): 933-941. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1305013

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